金杯銀杯,不如客戶的口碑【廣州★蘭瑟】單點(diǎn)式稱重傳感器,憑借其高精度,強(qiáng)過載能力,高性價比的性能, 單點(diǎn)式稱重傳感器倍受客戶好評。：【楊工】

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傳感器在生活中的應(yīng)用：

*，是傳感器的能力跟它的價值的平衡問題。

據(jù)法國市場分析機(jī)構(gòu) Yole Développement 的統(tǒng)計(jì)，智能駕駛主要通過攝像頭（長距攝像頭、環(huán)繞攝像頭和立體攝像頭）和雷達(dá)（超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)）實(shí)現(xiàn)感知的；當(dāng)前的智能汽車采用了 17 個傳感器（僅指應(yīng)用于自動駕駛功能），單點(diǎn)式稱重傳感器預(yù)計(jì) 2030 年將達(dá)到 29 個傳感器。

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成本是很難降下來，便宜的傳感器，又不能達(dá)到安全的要求，所以在價格和安全性和能力之間的平衡是急需解決一個重要的問題。

舉個例子來說，激光雷達(dá)技術(shù)并不是“科技”，這項(xiàng)技術(shù)只是需要更多的沉淀，更多的精力來把它做的更好、更精。從技術(shù)上來說是存在成本降低的可能性。

現(xiàn)在每一個激光雷達(dá)廠商都說，只要給我多大量，我就能把成本做下來，所以只要技術(shù)方案定下來，降成本是一定可以降的，它的更多挑戰(zhàn)是怎么把這個雷達(dá)給沉淀更加穩(wěn)定，更加精準(zhǔn)、更加適合無人車的使用。

第二，無人駕駛的規(guī)劃控制。無人駕駛技術(shù)在正常行駛的方面已經(jīng)解決的很好，但是遇到一些異常情況，如出現(xiàn)一些行人不守交規(guī)，或者是一些情況的時候，單點(diǎn)式稱重傳感器我們怎么把長遠(yuǎn)的問題，通過算法處理好，這是一個挑戰(zhàn)。

或許無人駕駛測試幾百萬公里級別，才出現(xiàn)一次 Uber 事故的場景，無人車測試的時候也會盡量避免這樣的事情，而在這個領(lǐng)域里面，規(guī)劃控制和模擬器是可以發(fā)力的一個點(diǎn)。

用模擬器和人工智能去檢測一些車的極限能力，或者是在一些情況車輛的反應(yīng)情況，這些場景往往不太能通過采集數(shù)據(jù)，或者通過正常的手段來進(jìn)行學(xué)習(xí)跟測試的。

▌對人工智能期待過高

很多人都覺得人工智能不夠“智能”，這是因?yàn)榇蠹覍θ斯ぶ悄艿钠诖^高，從無人車的角度，人腦是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是經(jīng)過了很多年迭代的，就是說你生下來的時候是一個設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)，這個網(wǎng)絡(luò)叫做基因跟生物學(xué)上的大腦。

除此之外，比如說你長到 16 歲開始開車，其實(shí)你的大腦的感知已經(jīng)訓(xùn)練了 10 幾年了，你對這個世界的理解，不是說像無人車這樣，弄很多圖片，然后訓(xùn)練，人的大腦的感知能力是非常強(qiáng)大， 所以，人工智能要真的能達(dá)到這個人的感知能力，還有很長的路要走。

人工智能現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展，在感知和預(yù)測上都有顯而易見的應(yīng)用，但是在決策規(guī)劃上，應(yīng)用并沒有這么直接，隨著人工智能的發(fā)展，決策規(guī)劃也已經(jīng)向有數(shù)據(jù)驅(qū)動的方向開始轉(zhuǎn)變。

通過采集人開車的數(shù)據(jù)，和機(jī)器開車數(shù)據(jù)的區(qū)別，來訓(xùn)練我們的算法。 讓我們的算法開車越來越像人的行為，這是人工智能開始滲透到?jīng)Q策規(guī)劃的一個方向，未來有一天人工智能也會成為決策規(guī)劃上一個主流的算法。

各個城市關(guān)于無人駕駛的法規(guī)剛剛，目前還沒有那么健全，但這也是擁抱無人駕駛技術(shù)變化的一個很好的體現(xiàn)。 另外在這些法規(guī)的督促下，更合法又有效去的去提高整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和能力， 然后把這個系統(tǒng)做的更好。

很多人將無人駕駛技術(shù)發(fā)展看作是技術(shù)與法律的博弈，其實(shí)這更像 是一個互相發(fā)展、互相適應(yīng)的過程。

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傳感器現(xiàn)在是我們獲得信息的一種非常重要的方式，記者在做傳感器新聞時，需要經(jīng)過用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用zui恰當(dāng)?shù)某尸F(xiàn)方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數(shù)據(jù)。弗格斯一語道破“傳感器新聞”的含義，它并不是一種獨(dú)立的新聞報道類型，而是指傳感器作為一種播報工具。

“傳感器新聞”是指利用傳感器生產(chǎn)或收集數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、做可視化處理或直接應(yīng)用到新聞?wù){(diào)查當(dāng)中。

而我們較為熟悉的無人機(jī)新聞，就屬于“傳感器新聞”的一個分支。無人機(jī)從高空傳回數(shù)據(jù)，可以看成是對記者“觀感”的拓展，記者將這些數(shù)據(jù)用到新聞報道當(dāng)中，便生產(chǎn)出了“傳感器新聞”。不過，隨著“傳感器”的設(shè)備和玩法層出不窮，“傳感器新聞”也涌現(xiàn)出多種新形態(tài)。

數(shù)據(jù)的強(qiáng)需求催生出傳感器新聞

傳感器現(xiàn)在是我們獲得信息的一種非常重要的方式，記者在做傳感器新聞時，需要經(jīng)過用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用很恰當(dāng)?shù)某尸F(xiàn)方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數(shù)據(jù)。弗格斯一語道破“傳感器新聞”的含義，它并不是一種獨(dú)立的新聞報道類型，而是指傳感器作為一種播報工具。

為什么“傳感器新聞”的概念會在這個時代悄然出現(xiàn)？弗格斯給出兩點(diǎn)解釋。首先，我們已經(jīng)意識到在如今的新聞領(lǐng)域，數(shù)據(jù)變得越來越重要，記者在做報道時有了更多的數(shù)據(jù)需求。然而，記者需要的數(shù)據(jù)可能并不能全部從數(shù)據(jù)中得到，數(shù)據(jù)也可能隱瞞了一些信息，所以這就鼓勵我們?nèi)?chuàng)造一些收集數(shù)據(jù)的方式。

通常在傳感器的線性范圍內(nèi)，希望稱重傳感器的靈敏度越高越好。因?yàn)橹挥蟹Q重傳感器靈敏度高時，與被測量變化對應(yīng)的輸出信號的值才比較大，有利于信號處理。但要注意的是，傳感器的靈敏度高，與被測量無關(guān)的外界噪聲也容易混入，也會被放大系統(tǒng)放大，影響測量精度。因此，要求傳感器本身應(yīng)具有較高的信噪比，盡員減少從外界引入的廠擾信號。

傳感器的靈敏度是有方向性的。當(dāng)被測量是單向量，而且對其方向性要求較高，則應(yīng)選擇其它方向靈敏度小的傳感器;如果被測量是多維向量，則要求的交叉靈敏度越小越好。

隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，各種信息技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用到我國的企業(yè)中，為企業(yè)更好的發(fā)展提供了有利的保障。傳感器技術(shù)的研究和應(yīng)用在信息采集系統(tǒng)中的稱重傳感器美國RiceLake RL1042-50kg/75KG稱重傳感器重要性越來越大。22157650稱重傳感器能夠把要求測量的非電量轉(zhuǎn)換為能夠被測量的電信號的部件，它是信息采集系統(tǒng)的前端單元，相當(dāng)于人的感覺器官。機(jī)電技術(shù)中傳感器技術(shù)的應(yīng)用在時代的發(fā)展中不斷更新，逐漸應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，給人們的生產(chǎn)和生活帶來便利。

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在工業(yè)自動化生產(chǎn)中，隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，對安全生產(chǎn)的要求越來越高，對在生產(chǎn)過程中各種量的檢測和控制的自動化水平也越來越強(qiáng)，傳感器在鋼鐵、造紙、石化、醫(yī)藥、食品等企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。如差壓傳感器在醫(yī)藥方面的應(yīng)用，光纖傳感器在智能復(fù)合材料中和熱加工生產(chǎn)中的應(yīng)用，紅外傳感器在皮帶運(yùn)輸機(jī)安全警示系統(tǒng)中應(yīng)用，電渦流傳感器在印刷品厚度檢測中的應(yīng)用。距離傳感器在判斷車輛運(yùn)動速度方面的等。濕度傳感器在紡織印染生產(chǎn)中的應(yīng)用很廣。

稱重傳感器的市場前景

傳感器市場報告顯示，2015年傳感器市場容量為700億美元，預(yù)計(jì)2016年傳感器市場可達(dá)800億美元以上。傳感器的市場不斷創(chuàng)新變化中伴隨著快速增長的趨勢。有市場就有競爭，競爭越來越激烈，不斷創(chuàng)新，22157650發(fā)展新技術(shù)才能立于不敗之地，例如無線稱重傳感器、智能稱重傳感器、光纖稱重傳感器、金屬氧化傳感器美國世銓等新型的傳感器。

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