過程控制：食品生產中添加劑的用量，工業清洗過程的控制，發酵過程控制，自然氣體中人造氣體的量，食品工業中包裝物的生產控制，油榨或燒烤的過程控制。

質量控制：油脂的惡臭，食品的新鮮度，包裝物的外散氣體，聚合物的溶劑殘留物，風味的退化，藥物氣體，樹脂的特點，飲料的香氣等。

環境控制:廢水純化過程的氣味，肥料氣味，過濾過程管理，工作室中空氣中的有機溶劑，細菌辨別，泄露控制，燃燒控制。

應用舉例：

1、 食品腐臭分析

2、 糖蜜種類和芳香特性的分析

3、 肉品新鮮度分析

4、 水果新鮮度芳香種類的分析

5、 酸奶和酸奶輔料的鑒定分析

6、 牛奶新鮮度分析

7、 果汁等不含酒精的飲料的區分判定

8、 酒香氣的區別分析

9、 谷物生長分析

10、咖啡及相關產品的香氣分

11、煙草質量及香氣分析

12、其它食品香氣的分析

電子鼻結構特點

交互敏感多傳感器陣列：6~28根不同性質的金屬氧化物半導體傳感器軟件界面可以顯示傳感器的配置選擇。（靈活定制傳感器6 、10 、14、18 、28多種組合）；傳感器調理電路設計，可對產品氣味信號自行分析，進行調節放大處理。

氣體接受室：整體氣室材料為鋁，長期高溫使用下不變形，每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

檢測精度：達到ppb級

檢測速度快：1-2分鐘

傳感器反應時間快：小于1秒

檢測數據穩定：每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

操作方便：軟件具有完整的智能模式識別。有在線，便攜式和臺式可選。

數據處理軟件：完整智能模式識別系統以及數據分析系統，包括降維、聚類、分類、回歸等四大數據處理方式，能夠應對大數據時代不斷擴增的數據規模和層出不盡的數據科學理論。算法功能需要具備預測功能，在保持訓練模型不變的情況下，對于未知樣本的預測，進行準確的輸出。

數據智能化擴展：可對高維大數據進行特征變量和特征子集進行提取，查看數據特征和分布特點，可與連續性數據進行回歸分析，可與離散型數據進行分類分析，實現多元聯動分析；

操作方式多樣化：數據處理能夠一鍵操作軟件操作，能夠通過儀器自帶大觸摸屏對實驗直接快速操作，觸摸屏實時顯示測試曲線。

多元數理統計系統：

對象整體品質差異的區分檢驗

原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識

產品品質等級評定

樣品感官屬性以及理化指標的快速反演

產品貨架時間的評價

部分參數：

尺寸(長×寬×高) cm ：40×40×30

交互敏感多傳感器陣列： 14個不同性質的金屬氧化物半導體傳感器

檢測精度：達到ppb級

檢測速度快：1-2分鐘

傳感器反應時間快：小于1秒

檢測數據穩定：每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室

操作方便：軟件具有完整的智能模式識別